یکشنبه, 02 دی 1403
  • پنجمین کنفرانس ملی روز جهانی محیط زیست
    پنجمین کنفرانس ملی روز جهانی محیط زیست برگزاری سه دوره گوگل ارث با عنوان گوگل ارث ابزاری نا شناخته در مدیریت علوممحیطی در سه سال متوالی
  • تربیت مدرس نور
    تربیت مدرس نور برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه تربیت مدرس نور با همکاری انجمن علمی آبخیزداری
  • صندوق بیمه بانک کشاورزی
    صندوق بیمه بانک کشاورزی برگزاری دوره گوگل ارث و جی پی اس در صندوق بیمه بانک کشاورزی استان البرز
  • دانشگاه پیام نور شاهرود
    دانشگاه پیام نور شاهرود برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه پیام نور شاهرود گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری
  • دوره گوگل ارث دانشگاه تهران و شرکت اورانوس
    دوره گوگل ارث دانشگاه تهران و شرکت اورانوس برگزاری دوره گوگل ارث با همکاری دانشگاه تهران دانشکده محیط زیست و شرکت فناوری اورانوس فضا
  • دانشگاه تهران
    دانشگاه تهران برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی آبیاری پردیس ابوریحان
  • دانشگاه علوم تحقیقات تهران
    دانشگاه علوم تحقیقات تهران برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی خاکشناسی
  • دانشگاه اردکان
    دانشگاه اردکان برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه سراسری اردکان دانشکده منابع طبیعی
  • دانشگاه تهران
    دانشگاه تهران برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی مهندسی آبیاری پردیس ابوریحان
  • پنجمین کنفرانس ملی روز جهانی محیط زیست
    پنجمین کنفرانس ملی روز جهانی محیط زیست برگزاری سه دوره گوگل ارث با عنوان گوگل ارث ابزاری نا شناخته در مدیریت علوممحیطی در سه سال متوالی
  • دانشگاه علوم تحقیقات تهران
    دانشگاه علوم تحقیقات تهران برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه علوم تحقیقات تهران با همکاری انجمن علمی خاکشناسی

تقدیرنامه ها

  • پنجمین کنفرانس ملی روز جهانی محیط زیست
    پنجمین کنفرانس ملی روز جهانی محیط زیست برگزاری سه دوره گوگل ارث با عنوان گوگل ارث ابزاری نا شناخته در مدیریت علوممحیطی در سه سال متوالی
  • تربیت مدرس نور
    تربیت مدرس نور برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه تربیت مدرس نور با همکاری انجمن علمی آبخیزداری
  • صندوق بیمه بانک کشاورزی
    صندوق بیمه بانک کشاورزی برگزاری دوره گوگل ارث و جی پی اس در صندوق بیمه بانک کشاورزی استان البرز
  • دانشگاه پیام نور شاهرود
    دانشگاه پیام نور شاهرود برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه پیام نور شاهرود گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری
  • دوره گوگل ارث دانشگاه تهران و شرکت اورانوس
    دوره گوگل ارث دانشگاه تهران و شرکت اورانوس برگزاری دوره گوگل ارث با همکاری دانشگاه تهران دانشکده محیط زیست و شرکت فناوری اورانوس فضا
  • دانشگاه تهران
    دانشگاه تهران برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی آبیاری پردیس ابوریحان
  • دانشگاه علوم تحقیقات تهران
    دانشگاه علوم تحقیقات تهران برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی خاکشناسی
  • دانشگاه اردکان
    دانشگاه اردکان برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه سراسری اردکان دانشکده منابع طبیعی
  • دانشگاه تهران
    دانشگاه تهران برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی مهندسی آبیاری پردیس ابوریحان
  • پنجمین کنفرانس ملی روز جهانی محیط زیست
    پنجمین کنفرانس ملی روز جهانی محیط زیست برگزاری سه دوره گوگل ارث با عنوان گوگل ارث ابزاری نا شناخته در مدیریت علوممحیطی در سه سال متوالی
  • دانشگاه علوم تحقیقات تهران
    دانشگاه علوم تحقیقات تهران برگزاری دوره گوگل ارث در دانشگاه علوم تحقیقات تهران با همکاری انجمن علمی خاکشناسی
نمایش موارد توسط برچسب: 3D

3D-Groundwater Modeling with PMWI

معرفی:

پردازش  MODFLOW یکی از کامل ترین ابزار شبیه سازی سه بعدی سیستم های حمل و نقل آب زیرزمینی در جهان است. PMWIN یک رابط کاربری گرافیکی حرفه ای شامل مدل ها، برنامه ها و چندین ابزار مفید مدل سازی می باشد. رابط کاربری گرافیکی امکان ایجاد و شبیه سازی مدل را به آسانی و جذابیت می دهد. همچنین توانایی ورود DXF- و رستر گرافیکی و بکاربردن مدل های بالای  1000 دوره تنش، 80 لایه و 250.000 سلول در هر لایه مدل را دارد. ابزار مدل شامل یک ابزار ارائه، استخراج نتیجه، درون یابی صحیح، مولد فیلد، یک ماشین حساب بودجه آب و یک نمایشگر گرافیک می باشد. کتاب برای افراد مبتدی و باتجربه در زمینه مدل سازی آب زیرزمینی تدوبن و هدفمند شده است. کاربر معمولی کار  با نرم افزار می تواند به عنوان یک مشاور آبخوان یا مشاور زیست محیطی، در یک شرکت آب، در یک سازمان نظارتی و یا دانشگاه باشد.

 

 نام کتاب:  3D-Groundwater Modeling with PMWIN

نویسنده :Wen-Hsing Chiang

انتشارات: Springer 

سال انتشار: 2005

ISBN 3540275924, 9783540275923

تعداد صفحه :  397

 حجم : 6 مگابایت

 

منتشر شده در کتابخانه
یکشنبه, 07 شهریور 1395 09:54

کتاب "اطلاعات سه بعدی علوم زمین"

3D Geo-Information Sciences

معرفی:

در سال های اخیر علم زمین-اطلاعات سه بعدی به یک حوزه پژوهشی مهم تبدیل شده است. که لزوم توجه آن به افزایش پیچیدگی وظایف در بسیاری از برنامه های کاربردی علوم زمین مانند: برنامه ریزی شهری پایدار و توسعه، مهندسی عمران، ریسک و مدیریت بحران و پایش محیط زیست می باشد. علاوه براین، الگو و مدل ادغام متقابل نرم افزار و یکپارچه سازی داده های سه بعدی مشاهده می شود. مشکلات و چالش های پیش روی نرم افزار سه بعدی امروزی، به طورکلی متمایل به کاربرد، به طور انحصاری تقریباً متمرکز بر روی مسئله حمل داده های سه بعدی، توانایی استفاده از داده توسعه یافته در یک سیستم مدل سازی / تجسم دیگر و بالعکس. ابزارها برای افزایش دقت تجزیه و تحلیل سه بعدی، شبیه سازی و پیش بینی ها گم شده و یا، هنگامی که در دسترس است، به وظایف خاص اختصاص یافته است. به منظور پاسخ یه این تقاضا افزایش یافته است، نوع جدیدی از سیستم توسعه یافته باشد. یک سیستم کامل توسعه یافته زمین اطلاعات بایستی قادر به مدیریت هندسی سه بعدی و توپولوژی باشد، به ادغام هندسه سه بعدی و اطلاعات موضوعی، برای تجزیه و تحلیل هر دو روابط فضایی و توپولوژیک، و ارائه داده ها در یک فرم مناسب. علاوه بر آن انواع هندسه ساده مانند نقطه، خط و پلیگون، تنوع زیاد نمایش پارامتری، فری فورم منحنی ها و سطوح یا اشکال حمایت شود. روشی برای تبدیل یکپارچه بین رستر سه بعدی و بازنمایی وکتور سه بعدی باید در دسترس باشد. آن باید تجزیه و تحلیل یک نمایش مناسب ترین برای یک کاربرد خاص استفاده می شود.

 

 نام کتاب:  3D Geo-Information Sciences

نویسندگان : Jiyeong Lee, Siyka Zlatanova

انتشارات: Springer Berlin Heidelberg 

سال انتشار: 2010

ISBN 3642099513, 9783642099519

تعداد صفحه :  435

 حجم : 30 مگابایت

 

منتشر شده در کتابخانه

در این دو ویدئو سعی شده نحوه وارد کردن فایل های excel را به محیط های ArcGIS و  Google earth و طریقه آماده سازی فایل های مورد نظر آموزش داده شود.

منتشر شده در Learning

ورود به سایت

اطلاعات پروفایل

Application afterLoad: 0.000 seconds, 0.42 MB
Application afterInitialise: 0.040 seconds, 4.19 MB
Application afterRoute: 0.053 seconds, 5.40 MB
Application afterDispatch: 0.239 seconds, 9.72 MB
Application afterRender: 0.493 seconds, 23.43 MB

حافظه مصرف شده

24647704

39 پرس و جوهای ثبت شده

  1. SELECT *
      FROM jos_session
      WHERE session_id = 'iekpudsnb9vrqgjm9rhacg2la0'
  2. DELETE
      FROM jos_session
      WHERE ( TIME < '1734862954' )
  3. SELECT *
      FROM jos_session
      WHERE session_id = 'iekpudsnb9vrqgjm9rhacg2la0'
  4. INSERT INTO `jos_session` ( `session_id`,`time`,`username`,`gid`,`guest`,`client_id` )
      VALUES ( 'iekpudsnb9vrqgjm9rhacg2la0','1734863854','','0','1','0' )
  5. SELECT *
      FROM jos_components
      WHERE parent = 0
  6. SELECT folder AS TYPE, element AS name, params
      FROM jos_plugins
      WHERE published >= 1
      AND access <= 0
      ORDER BY ordering
  7. SELECT *
      FROM `jos_rsfirewall_configuration`
  8. SELECT template
      FROM jos_templates_menu
      WHERE client_id = 0
      AND menuid = 0
      ORDER BY menuid DESC
      LIMIT 0, 1
  9. SELECT template
      FROM jos_templates_menu
      WHERE client_id = 0
      AND menuid = 0
      ORDER BY menuid DESC
      LIMIT 0, 1
  10. SELECT `extension`, `file`, `type`
      FROM `jos_rokcommon_configs`
      ORDER BY `priority`
  11. SELECT `ip`
      FROM jos_rsfirewall_lists
      WHERE (`ip`='3.145.42.140' OR `ip` LIKE '%*%')
      AND `type`='1'
      AND `published`='1'
  12. SELECT `ip`
      FROM jos_rsfirewall_lists
      WHERE (`ip`='3.145.42.140' OR `ip` LIKE '%*%')
      AND `type`='1'
      AND `published`='1'
  13. SELECT `ip`, `reason`
      FROM jos_rsfirewall_lists
      WHERE (`ip`='3.145.42.140' OR `ip` LIKE '%*%')
      AND `type`='0'
      AND `published`='1'
  14. SELECT *
      FROM jos_rsfirewall_hashes
      WHERE `type`='1.5.26'
  15. SELECT *
      FROM jos_rsfirewall_hashes
      WHERE `type`='1.5.26'
  16. SELECT *
      FROM jos_rsfirewall_hashes
      WHERE `type`='protect'
  17. SELECT *
      FROM jos_rsfirewall_hashes
      WHERE `type`='protect'
  18. SELECT m.*, c.`option` AS component
      FROM jos_menu AS m
      LEFT JOIN jos_components AS c
      ON m.componentid = c.id
      WHERE m.published = 1
      ORDER BY m.sublevel, m.parent, m.ordering
  19. SELECT `ip`
      FROM jos_rsfirewall_lists
      WHERE (`ip`='3.145.42.140' OR `ip` LIKE '%*%')
      AND `type`='1'
      AND `published`='1'
  20. SELECT `ip`
      FROM jos_rsfirewall_lists
      WHERE (`ip`='3.145.42.140' OR `ip` LIKE '%*%')
      AND `type`='1'
      AND `published`='1'
  21. SELECT template
      FROM jos_templates_menu
      WHERE client_id = 0
      AND (menuid = 0 OR menuid = 111)
      ORDER BY menuid DESC
      LIMIT 0, 1
  22. SELECT id, parent_id, VALUE, name, lft, rgt
      FROM jos_core_acl_aro_groups
      WHERE id=23
  23. SELECT id
      FROM jos_k2_categories
      WHERE published=1
      AND trash=0
      AND access<=0
  24. SELECT id
      FROM jos_k2_tags
      WHERE name='3D'
      LIMIT 0, 1
  25. SELECT i.*, c.name AS categoryname,c.id AS categoryid, c.alias AS categoryalias, c.params AS categoryparams
      FROM jos_k2_items AS i RIGHT JOIN jos_k2_categories AS c
      ON c.id = i.catid
      WHERE i.published = 1
      AND i.access <= 0
      AND i.trash = 0
      AND c.published = 1
      AND c.access <= 0
      AND c.trash = 0
      AND ( i.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR i.publish_up <= '2024-12-22 10:37:34' )
      AND ( i.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR i.publish_down >= '2024-12-22 10:37:34' )
      AND i.id IN (SELECT itemID
      FROM jos_k2_tags_xref
      WHERE tagID=81)
      ORDER BY i.id DESC
      LIMIT 0, 10
  26. SELECT COUNT(*)
      FROM jos_k2_items AS i RIGHT JOIN jos_k2_categories c
      ON c.id = i.catid
      LEFT JOIN jos_k2_tags_xref tags_xref
      ON tags_xref.itemID = i.id
      LEFT JOIN jos_k2_tags tags
      ON tags.id = tags_xref.tagID
      WHERE i.published = 1
      AND i.access <= 0
      AND i.trash = 0
      AND c.published = 1
      AND c.access <= 0
      AND c.trash = 0
      AND ( i.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR i.publish_up <= '2024-12-22 10:37:34' )
      AND ( i.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR i.publish_down >= '2024-12-22 10:37:34' )
      AND (tags.name) = '3D'
  27. SELECT *
      FROM jos_k2_categories
      WHERE id = '51'
  28. SELECT COUNT(*)
      FROM jos_k2_comments
      WHERE itemID=311
      AND published=1
  29. SELECT g.*
      FROM jos_core_acl_aro_groups AS g
      INNER JOIN jos_core_acl_groups_aro_map AS gm
      ON gm.group_id = g.id
      INNER JOIN jos_core_acl_aro AS ao
      ON ao.id = gm.aro_id
      WHERE ao.VALUE='62'
      ORDER BY g.id
  30. SELECT COUNT(*)
      FROM jos_k2_comments
      WHERE itemID=309
      AND published=1
  31. SELECT *
      FROM jos_k2_categories
      WHERE id = '39'
  32. SELECT COUNT(*)
      FROM jos_k2_comments
      WHERE itemID=32
      AND published=1
  33. SELECT g.*
      FROM jos_core_acl_aro_groups AS g
      INNER JOIN jos_core_acl_groups_aro_map AS gm
      ON gm.group_id = g.id
      INNER JOIN jos_core_acl_aro AS ao
      ON ao.id = gm.aro_id
      WHERE ao.VALUE='119'
      ORDER BY g.id
  34. SELECT params
      FROM jos_components AS c
      WHERE c.OPTION='com_widgetkit'
  35. SELECT id, title, module, POSITION, content, showtitle, control, params
      FROM jos_modules AS m
      LEFT JOIN jos_modules_menu AS mm
      ON mm.moduleid = m.id
      WHERE m.published = 1
      AND m.access <= 0
      AND m.client_id = 0
      AND ( mm.menuid = 111 OR mm.menuid = 0 )
      ORDER BY POSITION, ordering
  36. SELECT a.*,  CASE WHEN CHAR_LENGTH(a.alias) THEN CONCAT_WS(":", a.id, a.alias) ELSE a.id END AS slug, CASE WHEN CHAR_LENGTH(cc.alias) THEN CONCAT_WS(":", cc.id, cc.alias) ELSE cc.id END AS catslug, CHAR_LENGTH( a.fulltext ) AS readmore  
      FROM jos_content AS a
      INNER JOIN jos_categories AS cc
      ON cc.id = a.catid
      INNER JOIN jos_sections AS s
      ON s.id = a.sectionid
      WHERE a.state = 1
      AND ( a.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR a.publish_up <= '2024-12-22 10:37:34' )
      AND ( a.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR a.publish_down >= '2024-12-22 10:37:34' )
      AND s.id > 0
      AND a.access <= 0
      AND cc.access <= 0
      AND s.access <= 0
      AND (cc.id=11)
      AND (s.id=1)
      AND s.published = 1
      AND cc.published = 1
      ORDER BY a.ordering
  37. SELECT a.*,  CASE WHEN CHAR_LENGTH(a.alias) THEN CONCAT_WS(":", a.id, a.alias) ELSE a.id END AS slug, CASE WHEN CHAR_LENGTH(cc.alias) THEN CONCAT_WS(":", cc.id, cc.alias) ELSE cc.id END AS catslug, CHAR_LENGTH( a.fulltext ) AS readmore  
      FROM jos_content AS a
      INNER JOIN jos_categories AS cc
      ON cc.id = a.catid
      INNER JOIN jos_sections AS s
      ON s.id = a.sectionid
      WHERE a.state = 1
      AND ( a.publish_up = '0000-00-00 00:00:00' OR a.publish_up <= '2024-12-22 10:37:34' )
      AND ( a.publish_down = '0000-00-00 00:00:00' OR a.publish_down >= '2024-12-22 10:37:34' )
      AND s.id > 0
      AND a.access <= 0
      AND cc.access <= 0
      AND s.access <= 0
      AND (cc.id=8)
      AND (s.id=1)
      AND s.published = 1
      AND cc.published = 1
      ORDER BY a.ordering
  38. SHOW engines;
  39. SHOW engines;

فایل های زبان بارگزاری شدند

Untranslated Strings Diagnostic

هیچ

Untranslated Strings Designer

هیچ